Nos estudos de sobrevivência, um dos principais interesses está na sobrevida, ou no tempo de vida adicional de um dado indivíduo. Seja T a variável aleatória positiva, que indica o tempo de vida adicional de uma pessoa qualquer . Então a função de sobrevivência corresponde a probabilidade de que essa pessoa ultrapasse um tempo pré determinado t. Ou seja:
S(t)=P(T>t)
Em contrapartida o complementar a função sobrevivência é a função
acumulada, que nesse contexto indica a probabilidade que a morte ocorra
antes de t , ou seja, F(t)=1−S(t).
Como exemplo em um estudo médico onde o evento de interesse é a
morte, a função de sobrevivência fornece a probabilidade de um indivíduo
de idade x sobreviver a x+t.
A função de sobrevivência é uma função não crescente tal que S(0)=1 e lim. A notação utilizada para função de sobrevivência é variada, aparecendo na litaratura como S(t) , \bar{F}(t) ou _xp_t.
Considere um indivíduo recém-nascido, x=0. A sobrevida, T_x, é uma variável aleatória do tipo contínua, Então F_{T}(t) representa a função de distribuição de T tal que
F_{T}(t) = P (T ≤ t ) \text{, }t ≥0 e seja
S(t) = 1 − F(t) = P(T > t ) \text{, } t ≥ 0
Já a idade desse mesmo indivíduo após ter atingido x anos pode ser calculada por S_{T_x}(t)=P(T>x+t|T>x), assim
S_{T_x}(t)=P(T>x+t|T>x)=\frac{S(t+x)}{S(x)}
Abaixo um exemplo de função de sobrevivência moldando uma coorte hipotética de 100.000 indivíduos através das probabilidades de sobrevivência e morte da população brasileira para 4 anos distindos (1998, 2004,2008 e 2012).
Observe que a função se inicia num determinado momento no tempo, com 100% da população ainda viva e com saúde e nos permite calcular qual a porcentagem dessa população ainda viva e com saúde noutros momentos ao longo do tempo.
A função de sobrevivência pode ser feita através da tábua de vida, tomaremos como exemplo 5 anos de uma coorte hipotética de 100000 habitantes cuja probabilidade de morte é dada por $n q_x=F{T_x}(n) $ . A função S_{T_x}(t) calcula a probabilidadede um individuo de idade x sobreviver até a idade x+1.
X | \text{ }_1q_x | l_x | S_{T_x}(1) |
---|---|---|---|
0 | 0,01260 | 100000 | 1 |
1 | 0,00093 | 98740 | 0,9874 |
2 | 0,00065 | 98648 | 0,9865 |
3 | 0,00050 | 98584 | 0,9858 |
4 | 0,00040 | 98535 | 0,9854 |
5 | 0,00037 | 98496 | 0,9850 |
6 | … | … | … |
Tomemos como exemplo o segundo ano, se esperamos que 0,00065 da coorte morram antes de completar 3 anos uma vez que 98648 indivíduos estão vivos, calculamos: 0,00065.98648 = 641212 (são os indivíduos da coorte que sobreviveram até 2 anos mas morrem antes de completar 3), 98648 – 641212 = 98584 (são os que chegaram vivos ao terceiro ano, sendo então 98584/100000 a probabilidade de um indivíduo que desta corte chegar vivo ao terceiro ano.
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